Negli ultimi anni l’Intelligenza Artificiale è entrata con forza nel dibattito pubblico e nel linguaggio delle imprese. Tuttavia, la rapidità della sua diffusione ha spesso prodotto un paradosso: molta esposizione, ma comprensione limitata.
Il rischio è duplice: da un lato un entusiasmo acritico, dall’altro una resistenza difensiva.
Il Corso di Alfabetizzazione all’Intelligenza Artificiale di TOPForGrowth, appena concluso, nasce proprio per rispondere a questo paradosso. Non come punto di arrivo, ma come punto di partenza consapevole.
L’alfabetizzazione come primo livello, non come soluzione
L’obiettivo del corso non è mai stato quello di “insegnare a usare l’AI” in senso strumentale.
L’alfabetizzazione, nel nostro approccio, è una condizione necessaria ma non sufficiente.
Alfabetizzare significa:
- superare semplificazioni e luoghi comuni
- distinguere tra narrazione mediatica e realtà tecnologica
- costruire un linguaggio condiviso per parlare di AI senza mitizzarla né demonizzarla
Ma, come ogni alfabetizzazione autentica, serve ad aprire un percorso, non a chiuderlo.
Comprendere che tipo di “macchina” sia davvero l’AI
Uno dei passaggi centrali del corso è stato chiarire un equivoco diffuso:
l’AI non è una macchina tradizionale, né un software deterministico come quelli a cui le organizzazioni sono storicamente abituate.
I sistemi di AI generativa:
- operano su basi statistiche
- producono output probabilistici
- entrano direttamente nei processi cognitivi umani
Questo li colloca in una zona nuova: non sostituiscono il pensiero, ma lo influenzano.
Da qui nasce la necessità di distinguere tra:
- semplice calcolo automatizzato
- e supporto cognitivo alla gestione della complessità
Comprendere questa differenza è essenziale per evitare usi impropri o aspettative irrealistiche.
L’inserimento dell’AI nelle organizzazioni: un problema non solo tecnico
Un secondo asse fondamentale riguarda l’integrazione dell’AI nelle aziende e nelle istituzioni.
Qui emerge con chiarezza che l’ostacolo principale non è tecnologico, ma organizzativo e culturale.
L’introduzione dell’AI:
- modifica i processi decisionali
- ridefinisce ruoli e responsabilità
- mette in tensione competenze consolidate
Ignorare questi aspetti porta a implementazioni formali, spesso corrette sul piano tecnico, ma inefficaci sul piano reale.
Per questo l’adozione dell’AI va letta come un processo di trasformazione organizzativa, non come l’installazione di un nuovo strumento.
Governare l’AI: tra scorciatoia e strumento cognitivo
Nel corso è emersa con forza una distinzione chiave:
l’AI può essere una scorciatoia illusoria o uno strumento cognitivo potente.
La differenza non risiede nel modello utilizzato, ma nel modo in cui viene governato:
- chiarezza sugli obiettivi
- qualità dei processi
- capacità di mantenere il giudizio umano
L’AI non elimina la responsabilità decisionale.
Al contrario, la rende più visibile e più esigente.
Il caso italiano: limiti e opportunità
Nel contesto italiano, la difficoltà di adozione dell’AI viene spesso attribuita a carenze tecniche o dimensionali.
L’esperienza mostra invece che il nodo principale è culturale:
- approccio prudente, talvolta difensivo
- timore dell’errore più che ricerca dell’apprendimento
- tendenza a normare ciò che non si è ancora compreso
L’AI, in questo senso, non introduce nuovi problemi:
rende evidenti quelli esistenti.
Ed è proprio qui che si apre una grande opportunità.
Dall’alfabetizzazione a un percorso più ampio
Il corso appena concluso rappresenta il primo livello di un percorso più ampio, che deve includere:
- approfondimento concettuale e strategico
- sperimentazione guidata e contestualizzata
- lavoro sui processi e sulla governance
- accompagnamento culturale delle persone
Solo così è possibile:
- sviluppare pienamente le potenzialità dell’AI
- ridurre le resistenze interne
- favorire un’adozione progressiva e sostenibile nelle aziende italiane
Una tesi di fondo
L’Intelligenza Artificiale non è solo una tecnologia.
È una prova di maturità culturale.
Le organizzazioni che riusciranno a trarne valore non saranno necessariamente le più avanzate dal punto di vista tecnico, ma quelle capaci di integrare:
- lucidità epistemologica
- responsabilità decisionale
- realismo organizzativo
- apertura all’evoluzione
In questo senso, l’alfabetizzazione è l’inizio di un cammino:
un percorso che riguarda la società, le imprese e il modo stesso di pensare il lavoro nell’era dell’AI.