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Case Studies

I dati per l’addestramento dei modelli linguistici: caratteristiche, utilizzo, disponibilità e limiti.

I sistemi di intelligenza artificiale basati sul machine learning hanno necessità di grandi quantità di dati per poter essere addestrati a svolgere le funzioni previste. In questo articolo esamineremo le caratteristiche di questi dati, l’utilizzo e il loro ruolo nell’addestramento dei modelli linguistici, le differenze tra dati di qualità alta

Dicembre 2, 2024 Nessun commento

Technology

Perché i Modelli Open-Source Eccellono nel Retrieval: Una Prospettiva per il Retrieval Augmented Generation (RAG)

Sebbene i modelli proprietari siano leader in applicazioni generali, i sistemi open-source stanno conquistando un ruolo centrale nei task specifici di retrieval e embedding. Comprendere e sfruttare questi vantaggi può aiutare le aziende e i ricercatori a sviluppare sistemi di retrieval più efficaci, mantenendo una posizione di vantaggio in un

Novembre 30, 2024 Nessun commento

Market Analysis

L’Italia e l’Adozione Digitale: Un’Analisi Strutturata per Comprendere il Gap e le Prospettive Future

Dall’analisi emerge chiaramente che l’Italia ha bisogno di una strategia coesa e orientata al lungo termine, che unisca istituzioni, enti formativi e aziende sotto una visione comune. È fondamentale promuovere una cultura dell’innovazione, che spinga non solo verso l’adozione delle tecnologie avanzate ma anche verso la comprensione dei benefici concreti

Novembre 3, 2024 Nessun commento

Market Analysis

Cambiamento Tecnologico e Identità Professionale: Uno Studio sulle Aspettative e le Preoccupazioni dei Lavoratori in Italia.

This study explores the interaction between technological advancement and professional identity among Italian knowledge workers in SMEs environemt ussually aged 45-60, based on data from a cultural association dedicated to professional development. The analysis shows that technological adaptation for these professionals is not just a technical challenge but a personal

Ottobre 22, 2024 Nessun commento

Guide Lines

Trasformazione Digitale e Kolb: Quattro Approcci Strategici per il Successo Aziendale nell’Era Digitale

L’articolo analizza quattro approcci aziendali alla trasformazione digitale: assimilativo (comprensione tecnologica), adattivo (cogliere opportunità di mercato), divergente (sviluppo interno) e convergente (esecuzione rapida). Ogni approccio ha vantaggi e rischi specifici, e il successo dipende dall’equilibrio strategico tra innovazione e azione.

Ottobre 20, 2024 Nessun commento

Technology

Contextual Retrieval: Un’Innovazione che Potenzia i Sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG) (Parte 1)

La Contextual Retrieval rappresenta un’importante evoluzione nelle tecniche di recupero delle informazioni, migliorando il RAG grazie a una gestione avanzata del contesto. Questa innovazione, basata sulla combinazione di BM25 e embedding contestuali, promette di trasformare il modo in cui le intelligenze artificiali interagiscono con vasti corpus di conoscenze, aumentando significativamente

Ottobre 17, 2024 Nessun commento