Agentic RAG – L’Evoluzione Intelligente dell’Intelligenza Artificiale Generativa
L’Intelligenza Artificiale Generativa sta rivoluzionando il modo in cui le aziende accedono e utilizzano la conoscenza. L’Agentic RAG rappresenta un salto qualitativo nell’applicazione dell’AI Generativa.
System Prompt nei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLM): Funzionamento, Contesti Applicativi e Implicazioni
Il system prompt è un meccanismo fondamentale per configurare e controllare il comportamento dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni. La sua implementazione e complessità variano notevolmente a seconda del modello, della piattaforma di erogazione e del contesto applicativo. Una corretta comprensione e un’efficace ingegnerizzazione dei system prompt sono essenziali per sfruttare appieno le potenzialità degli LLM.
Oltre la superficialità di come viene presentato il Vibe-Coding
AI coding: riflessioni su una parodia.
L’era del Low-Code e l’Intelligenza Artificiale: Una Rivoluzione nello Sviluppo Software
Low-code e AI: velocità, rischi e futuro dello sviluppo software
Decodificare i Large Language Models: Le Sei Fasi Essenziali del Loro Funzionamento Intern
Comprendere a fondo il funzionamento interno di un LLM è cruciale per sviluppatori, ricercatori e chiunque desideri approfondire questa tecnologia rivoluzionaria. Questo articolo esamina le sei fasi operative fondamentali che permettono a un LLM di elaborare le richieste degli utenti e generare output testuali coerenti e pertinenti.
Perché i Modelli Open-Source Eccellono nel Retrieval: Una Prospettiva per il Retrieval Augmented Generation (RAG)
Sebbene i modelli proprietari siano leader in applicazioni generali, i sistemi open-source stanno conquistando un ruolo centrale nei task specifici di retrieval e embedding. Comprendere e sfruttare questi vantaggi può aiutare le aziende e i ricercatori a sviluppare sistemi di retrieval più efficaci, mantenendo una posizione di vantaggio in un panorama tecnologico sempre più competitivo.
Contextual Retrieval: Un’Innovazione che Potenzia i Sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG) (Parte 1)
La Contextual Retrieval rappresenta un’importante evoluzione nelle tecniche di recupero delle informazioni, migliorando il RAG grazie a una gestione avanzata del contesto. Questa innovazione, basata sulla combinazione di BM25 e embedding contestuali, promette di trasformare il modo in cui le intelligenze artificiali interagiscono con vasti corpus di conoscenze, aumentando significativamente l’accuratezza e la pertinenza delle risposte.
Le Soluzioni di Self-Service per il Customer Service non soddisfano i clienti – E Adesso?
Il self service è stato negli ultimi anni il cavallo di battaglia per la innovazione tecnologica nei customer service. I deludenti risultati di una recente survey di Gartner sono un campanello di allarme anche per la innovazione tecnologica basata sull’intelligenza artificiale
Intelligenza Artificiale e il suo utilizzo per il Lavoro e per la Didattica : due casi notevoli di impiego
La diffusione dei modelli di linguaggio su larga scala (LLMs) ha suscitato grande interesse su come l’intelligenza artificiale (IA) possa essere utilizzata per vari compiti, in autonomia o in cooperazione con gli esseri umani. Negli ultimi anni sono stati prodotti diversi studi, pubblicazioni accademiche e articoli giornalistici sull’impatto che l’intelligenza artificiale e specialmente quella generativa […]
Il Futuro dell’Intelligenza Emotiva nell’Intelligenza Artificiale Conversazionale
EmoLLaMA-chat, come esempio del più ampio progetto EmoLLMs, ci offre uno sguardo su ciò che l’intelligenza artificiale emotiva può raggiungere. Se sfruttati correttamente, questi modelli potrebbero essere strumenti potenti per migliorare il rapporto tra tecnologia e umanità, ma richiedono la giusta combinazione di innovazione e responsabilità.
Come usare il TOPFramework per l’Intelligenza Artificiale: Un Percorso Guidato
Il TOPFramework di Topforgrowth è stato sviluppato per supportare le aziende nella gestione delle sfide legate alla trasformazione digitale e all’adozione di nuove tecnologie come l’Intelligenza Artificiale (AI). Questo approccio strutturato permette di affrontare le domande chiave che ogni azienda dovrebbe porsi quando considera l’adozione dell’AI.
La mia fissa per il logo in SVG e le mail
Spesso chiedo ai clienti se hanno il loro logo in formato SVG e le risposte sono le più disparate. Non lo hanno, non sanno cos’è oppure mi danno un file con l’estensione SVG, ma contenente un’immagine jpeg o png. Voglio spiegare in questo articolo i due motivi per cui ho questa fissazione, perché non è […]
Navigating the AI Landscape: ChatGPT & WatsonX
ChatGPT and WatsonX are carving out its niche and setting new standards in what AI can achieve. As we dig deeper into this comparative analysis, we’ll explore the unique trajectories of these platforms, their strengths, and the specific needs they cater to in the ever-evolving AI landscape.
A step-by-step guide for creating a domain-specific language model for Customer Service in Small Businesses.
Creating a domain-specific language model for a smaller business to answer client questions can be a valuable tool for enhancing customer service, improving efficiency, and providing more personalized responses.
By applying these directions, a smaller business can develop a domain-specific language model that can effectively answer client questions, providing a valuable tool for enhancing customer service and improving business operations.
A Case Study: The Development and Challenges of BloombergGPT, a Domain-Specific Language Model.
The BloombergGPT case is part of a broader trend in the AI industry. Many similar applications are currently under development, leveraging new AI engines and techniques. These projects aim to create more sophisticated and domain-specific AI models, pushing the boundaries of what’s possible in natural language understanding and generation.
From Novice to Master: Exploring the Different Levels of Interacting with ChatGPT
From personal use to complex integrations, this article explores the progressive journey of using OpenAI’s ChatGPT. Starting with direct interactions, we delve into fine-tuning with prompt engineering and plugins, embedding via APIs and function calls, and finally, integration with cloud services and AI co-pilots. Each level unlocks new possibilities and challenges, demonstrating the vast potential of ChatGPT. Whether you’re a novice user or a seasoned developer, this guide provides valuable insights into harnessing the power of this advanced language model.
Can Generative AI Truly Drive a Total Business Redesign?
Artificial Intelligence (AI) is no longer a futuristic concept; it’s here, and it’s reshaping the way businesses operate. From automating routine tasks to generating valuable insights from data, AI is proving to be a game-changer. But its potential goes beyond these applications. AI can drive a total redesign of business models and processes, leading to what we term as ‘AI-Driven Business Redesign’. AI-Driven Business Redesign involves fundamentally rethinking and radically redesigning business processes to achieve dramatic improvements in performance, leveraging the capabilities of AI technologies. It’s about reimagining how work gets done and how value gets delivered to customers, often leading to changes in the entire business model.
Leveraging Emerging Technologies for Adult Learning and Training in Business
The integration of emerging technologies in adult learning and training is a double-edged sword.
On one side, it presents numerous opportunities for businesses to enhance their training programs, improve employee skills, and foster a culture of continuous learning.
On the other side, the adoption of these technologies comes with its own set of challenges. These can range from the technical complexities of implementing new technologies, to the need for significant investment, to the resistance that can come from employees who are comfortable with traditional learning methods.
The evolution of the interfaces between people and technology
Technology interfaces are the subject of many studies because they often determine technology success.
I have always wanted to interpret the technological evolution, rather than a capability increase provided, as a continuous journey in the interfaces types that allow us to access these capabilities.
From Job Losses to Job Gains: How AI like ChatGPT is Creating New Opportunities
HAL: Hello Carlo, how are you doing today? Carlo: I’m doing well, thanks for asking! I was wondering, why do people prefer to read about bad news instead of good news? HAL: Well, there are several reasons why people may prefer to read about bad news over good news. Negative events often elicit stronger emotional responses than […]