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Le Soluzioni di Self-Service per il Customer Service non soddisfano i clienti – E Adesso?

Il self service è stato negli ultimi anni il cavallo di battaglia per la innovazione tecnologica nei customer service. I deludenti risultati di una recente survey di Gartner sono un campanello di allarme anche per la innovazione tecnologica basata sull’intelligenza artificiale

Intelligenza Artificiale e il suo utilizzo per il Lavoro e per la Didattica : due casi notevoli di impiego

La diffusione dei modelli di linguaggio su larga scala (LLMs) ha suscitato grande interesse su come l’intelligenza artificiale (IA) possa essere utilizzata per vari compiti, in autonomia o in cooperazione con gli esseri umani. Negli ultimi anni sono stati prodotti diversi studi, pubblicazioni accademiche e articoli giornalistici sull’impatto che l’intelligenza artificiale e specialmente quella generativa […]

Il Futuro dell’Intelligenza Emotiva nell’Intelligenza Artificiale Conversazionale

EmoLLaMA-chat, come esempio del più ampio progetto EmoLLMs, ci offre uno sguardo su ciò che l’intelligenza artificiale emotiva può raggiungere. Se sfruttati correttamente, questi modelli potrebbero essere strumenti potenti per migliorare il rapporto tra tecnologia e umanità, ma richiedono la giusta combinazione di innovazione e responsabilità.

Come usare il TOPFramework per l’Intelligenza Artificiale: Un Percorso Guidato

Il TOPFramework di Topforgrowth è stato sviluppato per supportare le aziende nella gestione delle sfide legate alla trasformazione digitale e all’adozione di nuove tecnologie come l’Intelligenza Artificiale (AI). Questo approccio strutturato permette di affrontare le domande chiave che ogni azienda dovrebbe porsi quando considera l’adozione dell’AI.

La mia fissa per il logo in SVG e le mail

Spesso chiedo ai clienti se hanno il loro logo in formato SVG e le risposte sono le più disparate. Non lo hanno, non sanno cos’è oppure mi danno un file con l’estensione SVG, ma contenente un’immagine jpeg o png. Voglio spiegare in questo articolo i due motivi per cui ho questa fissazione, perché non è […]

A Step-by-Step Guide to Predictive Analysis Using IBM Watson Studio’s AutoAI

IBM Watson Studio’s AutoAI emerges as a game-changer in the realm of machine learning, automating intricate model-building processes. In the choosen exercise, we embarked on a mission to predict customer payment behaviors, leveraging Watson’s Data Refinery for data cleansing and AutoAI for model creation. The result? A seamless journey from raw data to a deployable machine learning model. This exercise underscores the democratization of AI, where even complex tasks like predictive analysis become accessible to all. As businesses seek data-driven solutions, Watson Studio’s integrated tools, such as AutoAI, stand poised to revolutionize decision-making processes across industries.

A Step-by-Step Guide to Envisioning the Future of IBM Watsonx and AI Platforms

Our discussion transcends the specifics of IBM watsonx, delving into considerations that are pertinent to the evolution of any AI platform. We aim to spark imagination and foresight, contemplating how platforms like watsonx might adapt and innovate in response to the ever-shifting technological horizon.
While our first blog equipped you with the basics, this continuation invites you to dream bigger, to envision potential advancements, and to anticipate the future trajectory of AI platforms.

A step-by-step guide for navigating IBM Watsonx

In the dynamic world of artificial intelligence (AI), platforms that offer robust, user-friendly, and versatile tools are paramount. IBM watsonx stands out as one of these premier platforms, seamlessly integrating with a suite of offerings to provide an end-to-end solution for AI enthusiasts, professionals, and organizations alike. This guideline is meticulously crafted to assist both newcomers and seasoned users in navigating the intricate landscape of IBM watsonx.

Navigating the AI Landscape: ChatGPT & WatsonX

ChatGPT and WatsonX are carving out its niche and setting new standards in what AI can achieve. As we dig deeper into this comparative analysis, we’ll explore the unique trajectories of these platforms, their strengths, and the specific needs they cater to in the ever-evolving AI landscape.

A step-by-step guide for creating a domain-specific language model for Customer Service in Small Businesses.

Creating a domain-specific language model for a smaller business to answer client questions can be a valuable tool for enhancing customer service, improving efficiency, and providing more personalized responses.
By applying these directions, a smaller business can develop a domain-specific language model that can effectively answer client questions, providing a valuable tool for enhancing customer service and improving business operations.